Uma foto tremida, um foco que foi parar na parede do fundo, uma imagem que passou por três apps de mensagem: cada uma fica borrada de um jeito e se recupera de um jeito. Envie a sua: primeiro analisamos o desfoque no seu navegador e depois reconstruímos o que ele escondeu.
A mesma ferramenta, três problemas diferentes. Arraste cada comparador para ver a recuperação; os pontos mostram como rostos, texto e textura fina voltaram nos nossos próprios testes, não uma promessa.
A câmera ou o assunto se mexeu enquanto o obturador estava aberto. Todos os contornos se arrastam numa mesma direção, como uma pincelada.
Como reconhecer: Linhas retas viram rastros curtos que apontam todos para o mesmo lado; os pontos de luz viram traços.
Gato com tremida horizontal de 14 pixels. Voltaram os olhos, as pontas dos bigodes e o desenho do pelo; o batente da janela ao fundo ficou exatamente onde estava.
A lente focou na frente ou atrás do assunto. Os contornos ficam suaves por igual em todas as direções e pontinhos de luz viram círculos.
Como reconhecer: Nada na imagem tem contorno definido; pontos claros parecem círculos macios.
Retrato com desfoque moderado. Olhos, cílios e barba voltaram nos dois níveis; o HD manteve mais textura de pele e o Standard ficou bem perto — a surpresa sincera dos nossos testes.
O arquivo foi reduzido e salvo de novo com baixa qualidade: um encaminhamento no WhatsApp, um print de um print. O detalhe vira blocos de 8 pixels e surgem halos ao lado dos contornos.
Como reconhecer: Com zoom aparece uma grade fraca e linhas escuras 'fantasma' ao lado de cada contorno forte.
Fachada salva com qualidade 18. O Standard removeu os blocos e limpou os caixilhos das janelas; a placa grande dá para ler, o cardápio pequeno de giz não — veja os limites mais abaixo.
As três fotos de origem são imagens de teste geradas por IA (sem pessoas reais) em que aplicamos o desfoque de propósito, para comparar cada resultado com o original nítido. Os resultados são a saída desta página sem retoque.
A análise do desfoque roda no seu aparelho antes de qualquer envio para processamento, então você sabe com o que está lidando antes de gastar uma execução.
Envie a foto
JPG, PNG ou WebP de até 10 MB. Use o arquivo original, não um print: cada vez que a imagem é salva de novo, ganha mais uma camada de desfoque.
Leia o diagnóstico
Medimos os contornos no seu navegador e classificamos o desfoque: tremida, fora de foco, compressão ou só pouca nitidez, com um nível sugerido. É uma dica, não uma medição.
Processe e compare
O HD já vem selecionado porque é o nível que corrige desfoque de verdade. Passe o comparador pelos olhos e por qualquer texto antes de baixar.
Solte aqui uma foto borrada
JPG, PNG ou WebP · até 10 MB
ou cole da área de transferência (⌘V)
Acompanhe um contorno da foto, por exemplo a borda de uma jaqueta escura contra uma parede clara. Numa imagem nítida, o brilho muda de uma vez em um único pixel. O desfoque transforma esse salto numa rampa: a luz da parede invade a jaqueta e vice-versa.
Um filtro de nitidez (máscara de nitidez, o controle de 'clareza', quase todo botão de 'melhorar' de um clique) não sabe onde estava o contorno original. Ele deixa a rampa mais íngreme escurecendo o lado escuro e clareando o lado claro, o que cria o halo que você vê no terceiro painel — e não recupera o detalhe que o desfoque apagou, porque esse detalhe não existe mais para ser realçado.
A remoção de desfoque com IA generativa faz o caminho inverso. Ela estima como a luz se espalhou, desfaz isso onde consegue e completa o resto com o que sabe sobre como olhos, cabelo, tecidos e letras aparecem numa foto. O resultado é o quarto painel: um contorno de verdade, sem halo. A contrapartida está na seção de limites: o detalhe reconstruído é plausível, não garantido.
O brilho muda em um único pixel.
O salto vira uma rampa; o detalhe dentro dela é diluído.
A rampa fica íngreme com excesso de contraste —o halo sombreado— sem recuperar nada.
O espalhamento é desfeito e o contorno reconstruído, sem halo.
Medido nos nossos testes comparando o resultado com o original nítido. Rostos e objetos voltam de forma confiável; o texto é o ponto fraco, porque letras não têm redundância: um 'e' e um 'c' borrados parecem iguais, e com desfoque forte o modelo escreve palavras novas.
| Tipo de desfoque | Rostos | Texto | Textura fina | Objetos e contornos | Qual usar |
|---|---|---|---|---|---|
| Foto tremida | Alta | Baixa | Alta | Alta | HD |
| Fora de foco | Alta | Baixa | Média | Alta | Standard se for leve, HD se for forte |
| Borrada pela compressão | Alta | Média | Alta | Alta | Standard; HD se houver rostos |
As notas vêm de três fotos de teste por tipo, então use como referência. Um desfoque mais forte que o dos nossos testes baixa todas as células.
O Standard usa um ampliador de restauração: remove os blocos de compressão e os halos, limpa o ruído, dobra a resolução e, para nossa surpresa, também recupera bem um retrato moderadamente fora de foco. O que ele não faz é desfazer tremida: no nosso gato tremido, entregou um rastro mais definido, não um gato mais nítido. O HD usa o modelo generativo com uma instrução fixa para tirar o desfoque, e foi dele que vieram os olhos e os bigodes do exemplo de tremida.
O HD vem selecionado porque é o nível que funciona com qualquer tipo de desfoque. Visitantes têm uma prévia HD bloqueada grátis; contas novas começam com créditos grátis, então a primeira imagem HD completa costuma sair de graça. Use o Standard quando o diagnóstico disser compressão, pouca nitidez ou desfoque leve: é mais barato e nunca inventa nada.
Na nossa fachada fora de foco, o nível HD devolveu uma lousa nítida e perfeitamente legível… com pão de fermentação natural e lattes que nunca estiveram na lousa original. Na versão comprimida, a placa grande pintada voltou certa e o cardápio pequeno voltou com palavras plausíveis, mas diferentes. O modelo preenche letras ilegíveis com letras prováveis. Nunca confie no texto recuperado para números, nomes, placas de carro, documentos ou qualquer coisa com consequências; para texto, o Standard é a opção mais segura porque nunca inventa.
Olhos, cílios e textura da pele são deduzidos em parte a partir do outro olho, do rosto e do que o modelo sabe sobre rostos. Para uma foto de família, é exatamente o que você quer. Não é prova nem serve para identificar alguém.
Uma foto tremida arrasta tudo ao longo de um eixo. Formas que cruzam o rastro voltam bem; detalhes finos na mesma direção — uma linha de texto no mesmo ângulo, um fio de cabelo solto — podem continuar suaves ou sumir.
A análise usa estatísticas de contorno de uma cópia pequena da sua imagem. Ela separa bem tremida de fora de foco e detecta compressão JPEG forte, mas uma foto comprimida e depois redimensionada perde a grade de blocos e aparece como 'pouco nítida'. Se o rótulo não fizer sentido, escolha o nível você mesmo.
Envie uma foto tremida, fora de foco ou comprimida demais e veja os olhos voltarem em cerca de dez segundos.
