Kostenloser KI-Bild-Entpixler

Bild entpixeln online – verpixelte Fotos wieder scharf machen

Verpixelte, unscharfe oder niedrig aufgelöste Bilder mit KI entpixeln, schärfen und hochskalieren. Foto hochladen und in etwa 10 Sekunden eine saubere, hochaufgelöste Version erhalten. Gratis testen, ohne Anmeldung.

  • Standard-Ergebnisse gratis
  • ~10 Sekunden
  • Stark bei Gesichtern
  • Uploads werden gelöscht
So funktioniert's

Bild entpixeln in drei Schritten

  1. 01

    Verpixeltes Bild hochladen

    Zieh ein JPG, PNG oder WebP hinein – ein niedrig aufgelöstes Foto, einen unscharfen Screenshot, einen gescannten Abzug. Bis 10 MB.

  2. 02

    Standard oder HD wählen

    Standard ist gratis und schnell. HD nutzt unser stärkstes Modell für Gesichter und feine Texturen. Keine Prompts, keine Einstellungen.

  3. 03

    Vergleichen und herunterladen

    Schieb den Regler zwischen Vorher und Nachher und lade das saubere, hochaufgelöste Ergebnis herunter. Ohne Wasserzeichen.

Echte Ergebnisse

Vorher und nachher – direkt aus diesem Tool

Jedes Paar unten stammt von Unpixelate.ai selbst: Wir haben ein sauberes Bild stark verkleinert und verpixelt, durch das Tool geschickt und das unbearbeitete Ergebnis behalten. Zieh die Regler, um zu vergleichen.

Before
After
BeforeAfter
Kleines Profilbild144×144 → 1024×1024 · HD

Ein Profilbild mit 144×144 Pixeln – etwa das, was Messenger nach der Kompression übrig lassen –, von HD zu sauberer Hauttextur und einzelnen Haarsträhnen rekonstruiert.

Before
After
BeforeAfter
KI-generiertes Bild256×256 → 1024×1024 · Standard

Ein 256-px-Bild auf druckfertige 1024 px gebracht – mit feinen architektonischen Details, die die kleine Version nur angedeutet hat.

Before
After
BeforeAfter
Altes Familienfoto256×192 → 1195×896 · HD

Eine kleine Kopie eines verblassten Abzugs. HD stellt beide Gesichter wieder her, dazu das Holz der Veranda und die Stoffmuster im Hintergrund.

Before
After
BeforeAfter
Spiel-Screenshot320×180 → 1280×720 · Standard

Eine Aufnahme mit 320×180 Pixeln, auf 720p hochskaliert für Streams und Wallpaper – Pixel-Art-Kanten bleiben scharf statt zu verschmieren.

Before
After
BeforeAfter
Komprimiertes Foto480×270 → 1440×816 · Standard

Ein Foto, durch wiederholtes Speichern auf 480 px geschrumpft, neu aufgebaut zu einem scharfen, 1440 px breiten Bild – Nebel und Spiegelungen inklusive.

Alle Ausgangsbilder sind KI-generiert – es werden keine Fotos echter Personen als Beispiele verwendet, und deine Uploads erscheinen nie auf dieser Seite.

Was Nutzer entpixeln

Gemacht für die Bilder, die wirklich verpixeln

  • Kleine Profilfotos

    Winzige Avatare und Thumbnails aus sozialen Apps werden scharf genug zum Drucken.

  • Alte gescannte Fotos

    Gesichter und Details aus winzigen Scans und abfotografierten Abzügen zurückholen.

  • Herangezoomte Screenshots

    Zugeschnittene Screenshots und Chat-Bilder werden wieder lesbar.

    Text entpixeln
  • Spiele und Pixel-Art

    Sprites und Aufnahmen sauber hochskalieren – für Wallpaper und Streams.

  • Komprimierte Downloads

    JPEG-Blöcke von Messengern und mehrfachem Speichern entfernen.

    Verpixeltes Bild verbessern
  • KI-generierte Bilder

    Bilder mit 512 oder 1024 px auf druckfertige Auflösung bringen.

Warum Unpixelate.ai

Für eine Aufgabe gemacht – und ehrlich dabei

Echte Details statt Matsch
Generatives Hochskalieren baut Kanten und Hauttextur neu auf, statt das Pixelraster wegzuverwischen.
Gesichter zuerst
Beide Stufen enthalten Gesichtsverbesserung; HD ergänzt ein eigenes Modell für Gesichtsdetails.
Gratis bleibt gratis
Standard-Qualität ist jeden Tag gratis – bei der Registrierung gibt's 50 Credits, bezahlen musst du nur für HD.
Privat als Standard
Uploads werden im Arbeitsspeicher verarbeitet und automatisch gelöscht. Deine Bilder werden nie zum Training verwendet.
Keine Prompts, keine Regler
Hochladen, Stufe wählen, fertig. Mehr Einstellungen würden das Ergebnis nicht besser machen.
Ehrliche Grenzen
Verpixelung zerstört Informationen; wir stellen wieder her, was plausibel ist. Stark zensierter Text lässt sich nicht wiederherstellen, und wir versuchen es auch nicht.
Unter der Haube

So funktioniert es wirklich

Generative Super-Resolution statt Strecken

Klassisches Skalieren – bikubisch, Lanczos, die Algorithmen in Photoshop oder deinem Handy – kann nur die vorhandenen Pixel auf eine größere Fläche verteilen. Deshalb wirken vergrößerte Bilder weich oder klotzig. Unsere Modelle arbeiten anders: Ein Diffusionsnetz behandelt dein verpixeltes Bild als Indiz und erzeugt das schärfere, höher aufgelöste Bild, das am plausibelsten dazu passt. Es hat aus Hunderten Millionen Fotos gelernt, wie Kanten, Stoff, Laub und Haut in hoher Auflösung aussehen. Statt zwischen unscharfen Pixeln zu interpolieren, zeichnet es das Bild mit echter Textur neu. Darum enthalten die Ergebnisse oben Details, die im Original schlicht nicht vorhanden sind.

Warum Gesichter so gut zurückkommen

Gesichter sind der Idealfall für diese Technik, und beide Qualitätsstufen enthalten eine eigene Gesichtsverbesserung. Menschliche Gesichter sind stark strukturiert – zwei Augen, vorhersehbare Proportionen, vertraute Haut- und Haartextur –, daher hat ein auf Gesichter trainiertes Modell ein sehr starkes Vorwissen. Selbst ein Avatar mit 96×96 Pixeln enthält genug Information für eine überzeugende Rekonstruktion. HD geht mit einem Modell, das auf Gesichtsdetails spezialisiert ist, noch weiter – das siehst du am Beispiel des alten Fotos: Es schärft das Gesicht nicht nur, es baut Poren, Haare und Lichtreflexe in den Augen neu auf.

Was es ehrlich gesagt nicht kann

Verpixelung zerstört Informationen, und keine KI kann zurückholen, was weg ist – sie kann nur schätzen. Bei natürlichen Fotodetails sind diese Schätzungen statistisch hervorragend, genau darum geht es bei diesem Tool. Aber wo die exakte Antwort zählt, ist Raten keine Wiederherstellung: Stark verpixelter Text, Kennzeichen oder auf wenige Blöcke reduzierte Gesichter lassen sich weder von uns noch von irgendwem originalgetreu wiederherstellen – ein Tool, das etwas anderes behauptet, erfindet Inhalte. Wir ziehen diese Grenze lieber klar: Nutze Unpixelate AI, damit niedrig aufgelöste Bilder wieder wirklich gut aussehen – nicht, um Schwärzungen rückgängig zu machen.

Entpixeln vs. depixeln vs. schärfen

Gleiches Ziel, andere Wörter

Gesucht wird nach allen drei Begriffen. Hier steht, was jeweils gemeint ist und was dieses Tool damit macht.

Entpixeln

Das sichtbare Pixelraster aus einem niedrig aufgelösten oder stark vergrößerten Bild entfernen und eine scharfe, höher aufgelöste Version aufbauen.

Depixeln

Dasselbe – ein Synonym, das oft in Software-Dokumentationen auftaucht. Beide Stufen behandeln es identisch.

Schärfen

Unschärfe durch Fokus oder Bewegung beheben statt eines Pixelrasters. Unsere Modelle schärfen auch leichte Unschärfe; extreme Bewegungsunschärfe ist ein anderes Problem.

Preise

Jeden Tag gratis. Credits für HD und mehr Bearbeitungen.

Gratis

0 $

Standard-Qualität, jeden Tag

  • 2 Durchgänge/Tag ohne Konto
  • 50 Credits bei der Registrierung
  • Kein Wasserzeichen, volle Auflösung

Credits

ab 6,90 $

HD-Qualität, KI-Bearbeitungen, mehr Durchgänge

  • HD-Modell für Gesichter und Texturen
  • Credit-Pakete oder Monatsabos
  • Kommerzielle Nutzung inklusive
FAQ

Fragen zum Entpixeln von Bildern

Ein verpixeltes Foto? Jetzt reparieren.

Gratis, ohne Anmeldung, in etwa zehn Sekunden.

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